（来源：允中 发自 凹非寺 量子位出品 公众号 QbitAI）

　　上个月，NIPS 2017召开期间，DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯，在一个研讨会上发表了演讲。当时也是哈萨比斯首次公开解读AlphaZero。

　　最近，哈萨比斯这段演讲的视频全程，首次公开。

　　哈萨比斯在演讲中首先提到DeepMind背后的哲学，这家公司奉行的第一性原理。回顾了AlphaGo在此前比赛中的表现，特别是那些具有“独创性”的时刻。

　　至于最新的AlphaZero，哈萨比斯坦言结果出乎他们预料。DeepMind本来认为手动调整的国际象棋引擎Stockfish已经接近最优解，但没想到AlphaZero还是在24小时之内，通过不断地自我对弈，最终击败了Stockfish。

　　当然不只是击败了一个国际象棋程序，AlphaZero还横扫了日本将棋程序Shogi，以及刚刚创下佳绩的围棋程序AlphaGo Zero。

　　在国际象棋比赛中，AlphaZero的棋风，既不像人、也不像电脑。

　　哈萨比斯介绍说，AlphaZero偏爱远期的局面性弃子，没有子力的概念。AlphaZero会根据当前的局面进行判断，相较而言，如果使用了刚性规则就无法动态调整策略。人类可以向AlphaZero学习国际象棋的战略，而不是战术。

　　当然，哈萨比斯也没忘了问一句：人类关于国际象棋的知识是不是太有限了？